Julien Rabin

SEMINAIRE DU 10 MARS 2016 – 15H @ MAP5

Titre : Segmentation d’images et transport optimal d’histogrammes
Résumé :
Dans cet exposé, nous nous intéresserons aux problèmes de la segmentation supervisée d’image et de la co-segmentation multi-images non-supervisée. Plus particulièrement, nous étudierons des formulations variationnelles convexes de ces problèmes qui exploitent le cadre du transport optimal de masse afin de mesurer l’adéquation statistique des régions segmentées avec des a priori ou d’autres régions.
Nous démontrerons l’intérêt de ce type de mesure de similarité vis-à-vis de métriques plus conventionnelles.
Nous verrons enfin plusieurs pistes de travail afin de s’affranchir de certaines limitations (temps de calcul, contrainte de normalisation).
Il s’agit d’un travail en collaboration avec Nicolas Papadakis (CNRS, IMB), Vincent Duval (INRIA), et François-Xavier Vialard (Paris-Dauphine).
Articles et preprint associés :
• Co-segmentation d’images non-supervisée utilisant les distances de Sinkhorn, J. Rabin et N. Papadakis, GRETSI’15 (pdf on HAL)
• Convex Color Image Segmentation with Optimal Transport Distances, J. Rabin and N. Papadakis, SSVM 2015, (pdf sur HAL)
• Constrained unbalanced optimal transport barycenters, J. Rabin and V. Duval and F-X Vialard, preprint 2016, (pdf sur Arxiv)

L’Orateur

Julien Rabin est maître de conférence au laboratoire GREYC, à l’ENSICAEN .